学习AI（人工智能）所需的时间长度因个人基础、学习方法和目标的不同而异。一个大致的框架可以分为几个阶段：基础知识的学习、实践项目积累以及持续的技术更新与探索。

基础知识学习

对于完全没有编程基础的人来说，首先需要掌握一些基本的计算机科学知识，如数据结构、算法、编程语言（如Python）、数学基础（线性代数、概率论、微积分）。这一阶段可能需要几个月到一年的时间。

在此基础上，可以进一步深入学习机器学习、深度学习的相关理论和技术，包括但不限于监督学习、无监督学习、强化学习等。这部分内容通常需要半年到一年时间来系统地学习。

实践项目积累

理论学习之后，实践是巩固知识的重要环节。通过参与实际项目或竞赛，能够更好地理解理论知识的应用场景，并提高解决问题的能力。这一步骤往往伴随着不断试错和优化的过程。

随着经验的积累，可以尝试开发自己的小型AI应用，或者参与更复杂的项目。这个过程可能会持续数年，直至达到满意的水平。

持续技术更新与探索

AI领域日新月异，新的技术和框架层出不穷。为了保持竞争力，持续学习新技术和工具是非常必要的。参加在线课程、阅读最新论文、关注行业动态都是不错的选择。

此外，还可以考虑加入相关的社区或论坛，与其他开发者交流心得，共同进步。这种长期的学习态度将使你在AI领域保持领先地位。