AI建模平台工具在哪里 AI建模平台工具是用于构建、训练和部署人工智能模型的工具。这些工具通常提供了用户友好的界面和丰富的功能，使得非专业人员也能够进行AI开发。以下是一些 popular AI建模平台工具： 1. TensorFlow TensorFlow是Google开发的开源AI建模平台，提供了Python、C++、Java等多语言支持。TensorFlow具有强大的计算图和自动求导功能，适用于各种AI任务，包括图像识别、自然语言处理等。 2. PyTorch PyTorch是Facebook开发的开源AI建模平台，提供了Python支持。PyTorch具有动态计算图和自动求导功能，适用于各种AI任务，包括图像识别、自然语言处理等。 3. Keras Keras是基于TensorFlow、PyTorch等后端的AI建模平台，提供了Python支持。Keras具有简单的API和高度的可定制性，适用于各种AI任务，包括图像识别、自然语言处理等。 4. Scikit-learn Scikit-learn是基于Python的机器学习库，提供了各种机器学习算法和工具。Scikit-learn适用于各种AI任务，包括分类、回归、聚类等。 5. Weka Weka是新西兰奥克兰大学开发的开源AI建模平台，提供了图形化界面和命令行支持。Weka具有丰富的机器学习算法和工具，适用于各种AI任务，包括分类、回归、聚类等。 6. Orange Orange是斯洛文尼亚约瑟夫·斯特凡研究所开发的开源AI建模平台，提供了图形化界面和Python支持。Orange具有丰富的机器学习算法和可视化工具，适用于各种AI任务，包括分类、回归、聚类等。 7. RapidMiner RapidMiner是德国RapidMiner GmbH开发的商业AI建模平台，提供了图形化界面和Python支持。RapidMiner具有丰富的机器学习算法和工具，适用于各种AI任务，包括分类、回归、聚类等。 8. KNIME KNIME是瑞士苏黎世大学开发的开源AI建模平台，提供了图形化界面和Python支持。KNIME具有丰富的机器学习算法和工具，适用于各种AI任务，包括分类、回归、聚类等。 9. Apache Spark Apache Spark是 Apache Software Foundation 开发的开源AI建模平台，提供了Python、Java、Scala等多语言支持。Apache Spark具有 distributed computing 和 in-memory processing 能力，适用于各种AI任务，包括图像识别、自然语言处理等。 10. Microsoft Azure Machine Learning Microsoft Azure Machine Learning是 Microsoft 开发的商业AI建模平台，提供了图形化界面和Python支持。Microsoft Azure Machine Learning具有丰富的机器学习算法和工具，适用于各种AI任务，包括分类、回归、聚类等。 以上是 some popular AI建模平台工具，根据自己的需求和使用场景选择适合的工具。