一、入门级AI学习

对于初学者来说，入门级的AI学习通常需要一定的编程基础和数学知识。推荐的学习资源包括Coursera上的“机器学习”课程，由Andrew Ng教授主讲；edX平台上的“人工智能：从零开始”课程，适合完全没有编程背景的人士。这些课程的价格通常在几百到几千元人民币之间。

此外，还有一些免费的在线教程和书籍可供选择，如《Python机器学习实战》和《Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow》。虽然没有直接的费用，但购买纸质书或电子书可能会产生一定的成本。

二、深度学习框架

学习深度学习框架是进行实际项目开发的关键一步。常用的深度学习框架包括TensorFlow和PyTorch。TensorFlow的官方安装方式可以通过pip命令完成，一般不需要额外支付费用，但使用Google Colab这样的在线环境可能需要每月支付一定的使用费。

PyTorch则可以通过conda包管理器安装，同样无需额外付费。然而，一些高级功能或特定硬件支持（如GPU加速）可能需要额外的成本。例如，NVIDIA的GPU卡价格可以从数千元到数万元不等。

三、实践项目与工具

为了更好地理解和应用AI技术，参与实践项目是非常重要的。可以加入GitHub上的开源项目，或者自己动手创建一个简单的AI模型。这些项目往往不需要额外的费用，但可能涉及到硬件设备（如摄像头、传感器等）的采购，价格根据具体需求而定。

除了必要的硬件设备外，还可以考虑使用一些在线工具和服务来简化开发过程，如Google Cloud Platform、AWS等云服务提供商。这些服务提供了丰富的AI服务和工具，但通常需要按月或按使用量付费。具体费用取决于所选服务和使用的时长。