Ai里都有什么工具？ 1. 数据处理与分析 - Tableau: 用于数据可视化和数据分析。 - Power BI: 提供强大的报表制作和数据分析功能。 - Google Sheets: 简单易用的数据表格编辑器。 2. 机器学习与人工智能 - TensorFlow: 开发深度学习模型的强大框架。 - PyTorch: 另一个流行的深度学习库。 - RStudio: 适合统计学和编程人员进行数据分析。 3. 软件开发与集成 - Visual Studio Code: 全功能的代码编辑器，支持多种编程语言。 - IntelliJ IDEA: 专业的Java和多语言开发环境。 - Sublime Text: 快速高效的文本编辑器。 4. 项目管理与协作 - Jira: 用于软件开发项目的任务管理和跟踪。 - Trello: 用于团队协作的项目管理工具。 - Slack: 用于实时沟通和协作的即时通讯平台。 5. 测试与质量保证 - JUnit: Java单元测试框架。 - Selenium: 用于自动化Web浏览器测试。 - Cypress: 用于前端自动化测试。 6. 文档与报告生成 - Microsoft Word: 用于文档创作和编辑。 - Google Docs: 适用于在线文档和草稿。 - Adobe Acrobat: 用于PDF文件的创建和编辑。 7. 部署与运维 - Docker: 包含容器化技术，便于应用部署和管理。 - Kubernetes: 用于自动化的集群管理和服务调度。 - Ansible: 用于配置管理，提高系统的可维护性和安全性。 这些工具涵盖了从数据处理到软件开发、项目管理到测试和运维等多个方面，是AI时代不可或缺的工具之一。