ChatGPT-AI一八二

ChatGPT是什么

ChatGPT是由OpenAI公司推出的火爆全球的聊天对话机器人，该AI聊天对话工具建立在OpenAI开发的GPT-4语言模型上，它可以执行各种自然语言处理（NLP）任务，如总结、分类、提问和回答，以及类似人类反应的错误纠正。ChatGPT是一项革命性的技术，通过将人们的工作效率提高到一个新的水平，使人们的生活更加轻松。

ChatGPT由谁开发

ChatGPT人工智能聊天机器人是由OpenAI开发和拥有的，Elon Musk和Sam Altman在2015年将其作为一家非营利性公司创立。2018年，马斯克从OpenAI中撤出，不再拥有OpenAI的股份。起初，该公司从硅谷风险资本家那里获得了10亿美元，以启动构建神经网络。

2019年，OpenAI从微软那里筹集了10亿美元的第二轮资金。他们开始使用Azure超级计算机来构建这些大型语言模型。快进到2023年，微软向OpenAI投资了100亿美元，使其总股份达到49%。其他投资者，包括Khosla Ventures，又占了49%，而OpenAI只保留了2%的股权。

ChatGPT的主要功能

连接器（Connectors）：能打通GitHub、Google Drive、SharePoint、Teams、Dropbox、Outlook等多个企业常用平台，实现无缝对接。用户只需一句话，能发起横跨多个系统的数据查询，如找潜在合作伙伴、筛选高意向客户、梳理销售机会、分析用户反馈等，几分钟内完成并整理成清晰的执行建议。
记录模式（Record Mode）：在桌面版ChatGPT中点击一个按钮，AI可在会议期间自动完成录音、转写、总结，并生成结构化输出。用户可以在摘要中检索关键内容，能精准定位到对应的原始发言片段。通过自然语言提问，ChatGPT支持跨会议检索与整理信息。
内容创作：能够撰写文章、博客、邮件、报告、故事等多种文本内容。
文本润色：对已有文本进行修改润色，调整文本的阅读水平、长度等。
智能修改建议：在文本编辑过程中，提供智能修改建议。
翻译功能：能在多种语言之间进行文字翻译。
代码调试：当代码出现错误时，能够帮助解决，并详细解释原因。
代码转换：将代码转换为另一种编程语言。
代码审查：对代码进行审查，提出改进意见。
代码生成：帮助用户撰写能实际运行的代码。
回答问题：回答生活、工作上的各类问题，具备上网能力，可搜索最新资料。
文件分析：用户可上传文件，如CSV、Excel、PDF等，对数据进行分析、可视化和解读。
图像理解：能分析和理解用户上传的图片内容，并就图片进行问答或描述。
图像生成：根据文字描述生成全新的图像。
语音交互：支持实时语音输入与输出，用户可以通过语音与ChatGPT进行对话。
自定义指令：允许用户设置偏好和背景信息，使ChatGPT的回应更符合个人需求。
专属GPTs：用户能创建特定任务、知识领域或风格的ChatGPT版本。
对话记录管理：支持查询历史对话记录，能通过扩展程序对对话记录进行保存与管理。
项目管理：创建项目文件夹、构建项目知识库、设置项目指令等。
思维导图生成：助力用户创建思维导图。
数据分析：对数据进行分析、可视化和解读。
联网查询：可联网查询最新的新闻动态、学术论文等。

ChatGPT是如何工作的

在ChatGPT之前，人工智能聊天机器人就已经出现了，但由于它们不是对话式的，所以并未引起人们的普遍关注。而在2017年，谷歌在他们的论文《Attention is All You Need》中介绍了一个名为The Transformer的神经网络架构，这创造了一个训练大型语言模型（LLM）的范式转变。

与其他神经网络相比，循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）都比不上Transformer网络。RNN在长期依赖性方面存在问题，而LSTM无法专注于长句中的正确单词以获得正确的输出。

而Transformer网络改变了语言模型的训练方式，Transformer不像RNN那样一次处理一个词，而是可以一次注入整个输入。此外，Transformer允许平行运行多个输入，减少计算成本，训练速度更快。

意识到Transformer的潜力后，OpenAI决定利用Transformer网络，并按照其架构进行数据训练。这些模型的训练过程主要包括三个步骤：生成式预训练（Generative pre-training）、监督微调（Supervised fine-tuning）、基于人类反馈的强化学习（RLHF）。