人工智能技术概述
人工智能是指通过计算机程序模拟人类智能的行为，使计算机系统能够感知、理解和执行人类语言和决策。人工智能可以分为两大类：机器学习和深度学习。
机器学习技术
机器学习是一种用于预测、分类和回归等任务的技术，通过算法从数据中学习模式，从而提高预测准确性。常见的机器学习算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。
深度学习技术
深度学习是一种用于处理复杂数据和高维空间的技术，通过构建多层次的神经网络来学习和提取特征。常见的深度学习算法包括卷积神经网络、循环神经网络、自编码器等。
人工智能技术的发展，不仅推动了科技的发展，也为社会带来了许多便利和机遇。例如，人工智能可以用于医疗诊断、交通管理、自动驾驶等，为人类带来更好的生活体验。
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